Hands-on Machine Learning with Python: Implement Neural Network Solutions with Scikit-learn and PyTorch #1
Новинка
Новинка

Hands-on Machine Learning with Python: Implement Neural Network Solutions with Scikit-learn and PyTorch

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Год выпуска
2022
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга

О книге

Введение в книгу : A timely 2022 AI, data, and analytics book focused on Hands-on Machine Learning with Python. It is ideal for learners, developers, researchers, and business-minded technical readers
2 491 ₽ 3 110 ₽
Магазин
Подписаться
Auroramn
Перейти
4.7
Чат
Заказы
2.6 K
О магазине

Описание

Введение в книгу : A timely 2022 AI, data, and analytics book focused on Hands-on Machine Learning with Python. It is ideal for learners, developers, researchers, and business-minded technical readers who want to understand important concepts and turn them into practical skills. With 356 pages, it gives readers enough depth for structured learning and practical reference.
#Научнаяипопулярнаялитература
Артикул
5259102489
Автор на обложке
0
Год выпуска
2022
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
356
Размер упаковки (Длина х Ширина х Высота), см
34*26*4
Размеры, мм
251*179*25
Вес товара, г
686
ISBN
978-1484279205
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Hands-on Machine Learning with Python: Implement Neural Network Solutions with Scikit-learn and PyTorch
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.