Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques. A Guide to Data Science #1
До -10% от суммы
Цифровой

Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques. A Guide to Data Science for Fraud Detection | Verbeke Wouter, Vlasselaer Veronique Van | Электронная книга

Тип книги:
Электронная книга
О товаре
Перейти к описанию
Доступно для скачивания
Нет
Год выпуска
2018
Язык издания
Английский
ISBN
9781119146827

О книге

Detect fraud earlier to mitigate loss and prevent cascading damage Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques is an authoritative guidebook for setting up a comprehen
4 241 ₽ 
Доставка в личный кабинет Литрес
Магазин
Подписаться
Литрес
Перейти
4.8
Чат
Заказы
3.1 M
О магазине

Описание

Detect fraud earlier to mitigate loss and prevent cascading damage Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques is an authoritative guidebook for setting up a comprehensive fraud detection analytics solution. Early detection is a key factor in mitigating fraud damage, but it involves more specialized techniques than detecting fraud at the more advanced stages. This invaluable guide details both the theory and technical aspects of these techniques, and provides expert insight into streamlining implementation. Coverage includes data gathering, preprocessing, model building, and post-implementation, with comprehensive guidance on various learning techniques and the data types utilized by each. These techniques are effective for fraud detection across industry boundaries, including applications in insurance fraud, credit card fraud, anti-money laundering, healthcare fraud, telecommunications fraud, click fraud, tax evasion, and more, giving you a highly practical framework for fraud prevention. It is estimated that a typical organization loses about 5% of its revenue to fraud every year. More effective fraud detection is possible, and this book describes the various analytical techniques your organization must implement to put a stop to the revenue leak. Examine fraud patterns in historical data Utilize labeled, unlabeled, and networked data Detect fraud before the damage cascades Reduce losses, increase recovery, and tighten security The longer fraud is allowed to go on, the more harm it causes. It expands exponentially, sending ripples of damage throughout the organization, and becomes more and more complex to track, stop, and reverse. Fraud prevention relies on early and effective fraud detection, enabled by the techniques discussed here. Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques helps you stop fraud in its tracks, and eliminate the opportunities for future occurrence.

Артикул
936463834
Доступно для скачивания
Нет
Автор
Verbeke Wouter, Vlasselaer Veronique Van, Baesens Bart
Год выпуска
2018
Язык издания
Английский
ISBN
9781119146827
Возрастные ограничения
0+
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях

Персоны

  • Verbeke Wouter Автор
  • Vlasselaer Veronique Van Автор
  • Baesens Bart Автор
Отзывы о товаре 0 Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques. A Guide to Data Science for Fraud Detection | Verbeke Wouter, Vlasselaer Veronique Van | Электронная книга
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.