Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists

«Feature Engineering for Machine Learning» — популярная книга издательства O’Reilly, посвящённая инжинирингу признаков для задач машинного обучения.

Авторы объясняют базовые принципы и практические методы преобразования исходных данных для построения эффективных моделей. В книге разбираются работа с разными типами данных, очистка, генерация и отбор признаков, приводятся практические примеры на Python. Материал ориентирован на специалистов по обработке данных, инженеров‑машинного обучения и аналитиков, которые хотят улучшить качество моделей.

Издание на английском языке, мягкая обложка. Подходит для дата‑сайентистов, программистов, студентов, изучающих анализ данных и машинное обучение.