•
Код товара: 2554868995
Deep Reinforcement Learning with Python: RLHF for Chatbots and Large Language Models Second Edition Глубокое #1

Deep Reinforcement Learning with Python: RLHF for Chatbots and Large Language Models Second Edition Глубокое усиленное обучение на Python: RLHF для чат-ботов и больших языковых моделей Второе издание

Задать вопрос
Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Nimish Sanghi
Год выпуска
2024
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский

О книге

Издание посвящено теоретическим основам и применению глубокого усиленного обучения на Python. Читатели познакомятся с актуальными библиотеками и методами, включая RLHF для чат-ботов и больших языковых
Читать далее
2 962 ₽ 6 161 ₽
Магазин
391 подписчик
hua
Перейти
4.5
Чат
Заказы
4 K
О магазине

Описание

Deep Reinforcement Learning with PythonRLHF для чат-ботов и LLM
Новое изданиеУчитесь через практику
PPO и RLHFКлючевые алгоритмы AI
Код в облакеЗапустите в Google Colab
#книгинаанглийском
#печатнаякнига
#python
#rlhf
#программирование
#ежедневник
#тетрадь

Характеристики

Артикул
2554868995
Автор на обложке
Nimish Sanghi
Год выпуска
2024
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
660
Вес товара, г
1140
ISBN
979-8868802720
Сохранность книги
Очень хорошая
Возрастные ограничения
6+
Рекомендуемый возраст ребёнка
От 15 лет
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Deep Reinforcement Learning with Python: RLHF for Chatbots and Large Language Models Second Edition Глубокое усиленное обучение на Python: RLHF для чат-ботов и больших языковых моделей Второе издание
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.