Deep Learning for Finance: Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python #1

Deep Learning for Finance: Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Sofien Kaabar
Год выпуска
2024
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга

О книге

Deep learning is rapidly gaining momentum in the world of finance and trading. But for many professional traders, this sophisticated field has a reputation for being complex and difficult. This hands-
1 828 ₽ 2 772 ₽
Магазин
Подписаться
CMFQY
Перейти
4.7
Чат
Заказы
1.9 K
О магазине

Другие предложения от продавцов на Ozon Россия

Описание

Deep learning is rapidly gaining momentum in the world of finance and trading. But for many professional traders, this sophisticated field has a reputation for being complex and difficult. This hands-on guide teaches you how to develop a deep learning trading model from scratch using Python, and it also helps you create and backtest trading algorithms based on machine learning and reinforcement learning.
Артикул
3129175149
Автор на обложке
Sofien Kaabar
Год выпуска
2024
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Русский
Количество страниц
362
ISBN
9781098148393
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Показать сначала: новые и полезные с высокой оценкой
Д
Денис К.
28 июня 2026
5 / 5
Рейтинг формируется на основе актуальных отзывов
5 звёзд
1
4 звезды
0
3 звезды
0
2 звезды
0
1 звезда
0

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.