Deep Learning for Computer Vision #1

Deep Learning for Computer Vision

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Год выпуска
2018
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга

О книге

Введение в книгу : Deep learning has shown its power in several application areas of Artificial Intelligence, especially in Computer Vision, the science of manipulating and processing images. In this
1 971 ₽ 2 461 ₽
Магазин
Подписаться
Auroramn
Перейти
4.7
Чат
Заказы
2.6 K
О магазине

Описание

Введение в книгу : Deep learning has shown its power in several application areas of Artificial Intelligence, especially in Computer Vision, the science of manipulating and processing images. In this book, you will learn different techniques in deep learning to accomplish tasks related to object classification, object detection, image segmentation, captioning, image generation, and more. You will also explore their application using the popular Python libraries such as TensorFlow and Keras. With practical examples, you will learn to develop Computer Vision applications by leveraging the power of deep learning.
#искусственныйинтеллект
Артикул
4185654085
Автор на обложке
0
Год выпуска
2018
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
310
Размер упаковки (Длина х Ширина х Высота), см
32*26*4
Размеры, мм
251*179*25
Вес товара, г
602
ISBN
9781788295628
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Deep Learning for Computer Vision
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.