Data Science with Machine Learning #1
Постоплата

Data Science with Machine Learning

Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Vishwanathan Narayanan
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию

О книге

Печатная книга «Data Science with Machine Learning» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 146 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. В
1 071 ₽ 2 432 ₽
Магазин
Подписаться
Т8 Информационные т...
Перейти
4.9
Чат
Заказы
22.4 K
О магазине

Описание

Data Science with Machine LearningПечатная книга «Data Science with Machine Learning» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 146 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.

Артикул
5192660574
Автор на обложке
Vishwanathan Narayanan
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
Язык издания
Английский
Количество страниц
146
Размеры, мм
152x229
Вес товара, г
243
ISBN
9789388176637
Возрастные ограничения
12+
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Показать сначала: новые и полезные с высокой оценкой
И
Иван
4 июля 2025
Отзыв устарел
Вопросы довольно простенькие, но повторить полезно. Шрифт не везде четкий и не всегда одинаковое оформление на разных страницах. В целом полезно, но не шедевр. 
Вам помог этот отзыв?
А
Имя скрыто
23 апреля 2024
Отзыв устарел
Прекрасное издание, высокое качество печати, подробное описание. Печать цветная 
Вам помог этот отзыв?
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.