Data Exfiltration Threats and Prevention Techniques: Machine Learning and Memory-Based Data Security #1
Новинка
Новинка

Data Exfiltration Threats and Prevention Techniques: Machine Learning and Memory-Based Data Security

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский

О книге

Введение в книгу : A practical 2023 security-focused book covering Data Exfiltration Threats and Prevention Techniques for readers who care about protecting systems, data, and digital infrastructure.
2 743 ₽ 
Магазин
Подписаться
Auroramn
Перейти
4.7
Чат
Заказы
2.7 K
О магазине

Описание

Введение в книгу : A practical 2023 security-focused book covering Data Exfiltration Threats and Prevention Techniques for readers who care about protecting systems, data, and digital infrastructure. It suits IT professionals, students, and technical buyers who want knowledge they can apply to real security decisions. With 288 pages, it gives readers enough depth for structured learning and practical reference.
#профессиональнаялитература
Артикул
5770223125
Автор на обложке
0
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
288
Размеры, мм
251*179*25
Вес товара, г
562
ISBN
978-1119898870
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Data Exfiltration Threats and Prevention Techniques: Machine Learning and Memory-Based Data Security
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.