Бумажные книги/Machine Learning Engineering with Python

Дополнительно заряд значения моделей машинного обучения, создавая масштабируемые и надежные решения, которые могут служить им в производственной среде

Основные функции

Ознакомьтесь с инструментами оптимизации гиперпараметров и управления моделями

Узнайте объектно-ориентированное программирование и функциональное программирование в Python, чтобы создать свои собственные библиотеки и пакеты мл

Исследуйте ключевые шаблоны инженерии мл, такие как microservices и рисунок преобразования экстракта машины Learn (ETML) с вариантами использования

Описание книги

Машиностроение — это процветающая дисциплина на стыке разработки программного обеспечения и машинного обучения. Эта книга поможет разработчикам, работающим с машинным обучением и Python, применить свои знания к работе и создать высококачественные продукты и услуги машинного обучения.

Технология машинного обучения с Python использует практический подход, чтобы помочь вам разобраться с основными техническими концепциями, моделями реализации и методологиями разработки, чтобы вы были готовы и работали в кратчайшие сроки. Вы начнете с понимания ключевых этапов жизненного цикла разработки машинного обучения, прежде чем перейти к практическим иллюстрациям и освоить построение и развертывание надежных решений машинного обучения. По мере продвижения вперед вы будете исследовать, как создать свои собственные наборы инструментов для обучения и развертывания во всех ваших проектах последовательным образом. Книга также поможет вам получить практические навыки в архитектурах развертывания и открыть для себя методы масштабирования ваших решений, в то же время создавая твердое понимание того, как эффективно использовать облачные инструменты. Наконец, вы будете работать через примеры, чтобы помочь вам решить типичные бизнес-проблемы.

К концу этой книги вы сможете создавать комплексные сервисы машинного обучения с использованием различных методов и создавать свои собственные процессы для последовательно исполняющей машинное обучение инженерии.

Что вы узнаете

Узнайте, как выглядит эффективный процесс разработки мл

Откройте возможности автоматизации обучения и развертывания и узнайте, как их использовать

Узнайте, как создать собственные библиотеки оберточной упаковки для инкапсулирования логики и решений в области информатики и машинного обучения

Понять, какие аспекты разработки программного обеспечения вы можете принести в машинное обучение

Получить представление об адаптации программного обеспечения для машинного обучения с использованием соответствующих облачных технологий

Настройка гиперпараметров осуществляется относительно автоматически

Для кого эта книга

Эта книга предназначена для инженеров по машинному обучению, учёных данных и разработчиков программного обеспечения, которые хотят создать надежные программные решения с компонентами машинного обучения. Если вы тот, кто управляет или хочет понять жизненный цикл производства этих систем, вы найдете эту книгу полезной. Необходимо знание питона на среднем уровне.