Бумажные книги/Large Scale Machine Learning with Python

Научитесь быстро создавать мощные модели машинного обучения и развертывать крупномасштабные прогностические приложения

Основные функции

Проектирование, проектирование и развертывание масштабируемых решений машинного обучения с помощью Python

Возьмите на себя командование Hadoop и искры с Python для эффективного машинного обучения на карте уменьшить рамки

Создание современных моделей и разработка персонализированных рекомендаций для выполнения машинного обучения в масштабе масштаба

Описание книги

Крупные проекты Python machine learning связаны с новыми проблемами, связанными со специализированными архитектурами и конструкциями машинного обучения, которые многим ученым еще предстоит решить. Но поиск алгоритмов и проектирование и строительство платформ, которые имеют дело с большими наборами данных, становится все более насущной необходимостью. Ученым, занимающимся вопросами данных, приходится осуществлять и поддерживать все более сложные проекты в области данных, и с ростом объема больших данных возрастает спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность. Крупномасштабное машинное обучение с помощью Python открывает новую волну алгоритмов машинного обучения, которые отвечают требованиям масштабируемости наряду с высокой точностью прогнозирования.

Погрузитесь в масштабируемое машинное обучение и три формы масштабируемости. Ускоряет алгоритмы, которые могут быть использованы на настольном компьютере с советами по параллелизации и распределения памяти. Познакомьтесь с новыми алгоритмами, специально разработанными для больших проектов и способными обрабатывать большие файлы, и узнайте о машинном обучении в среде больших данных. Мы также рассмотрим наиболее эффективные методы машинного обучения на карте уменьшить рамки в Hadoop и искры в Python.