Бумажные книги/Hands-on Matplotlib

Узнайте основные аспекты NumPy, Matplotlib и Pandas и используйте их для написания программ с Python 3. Эта книга уделяет большое внимание различным методам визуализации данных и поможет вам приобрести знания на уровне экспертов о работе с Matplotlib, библиотекой планирования в стиле matlabb для языка программирования Python, которая предоставляет объектно-ориентированный API для встраивания участков в приложения.

Вы начнете с введения в Python 3 и научной Python экосистемы. Далее вы изучите структуры данных NumPy и ndarray, процедуры создания и визуализации данных. Вы изучите полезные концепции, связанные со стильными листами, легендами и макетами, за которыми следуют строки, столбцы и разбросы участков. Главы посвящены рецептам гистограмм, контуров, потоковых и тепловых карт, а также визуализации изображений и аудио с помощью пирожных и полярных графиков.

Двигаясь вперед, вы узнаете, как визуализировать с помощью pcolor, pcolormesh, и colorbar, и как визуализировать в 3D в Matplotlib, создавать простые анимации, и встраивать Matplotlib с различными фреймами. Заключительные главы посвящены тому, как визуализировать данные с помощью панд и Matplotlib, Seaborn, и как работать с реальными данными и визуализировать их. После практического чтения Matplotlib вы освоите Matplotlib и сможете удобно работать с ndarrays в рамках NumPy и data frames в Pandas.

Что ты узнаешь

Понимать визуализацию данных и Python с помощью Matplotlib

Обзор основных структур данных в NumPy и Pandas

Работа с 3D заговором, визуализацией и анимацией

Визуализировать изображения и аудио данные

Для кого эта книга

Специалисты по обработке данных, инженеры по машинному обучению и специалисты по программному обеспечению, обладающие базовыми навыками программирования.