Бумажные книги/Data Visualization with Python and JavaScript

Как превратить необработанные, необработанные или неправильно сформированные данные в динамические интерактивные веб-визуализации? В этой практической книге автор кыран дейл показывает ученым и аналитикам, а также разработчикам Python и JavaScript, как создать идеальную цепочку инструментов для этой работы. Предоставляя интересные примеры и подчеркивая с трудом заработанные лучшие практики, это руководство учит вас, как использовать силу лучших породы Python и JavaScript библиотек.

Python предоставляет доступные, мощные и зрелые библиотеки для сбора, очистки и обработки данных. И хотя JavaScript является лучшим языком для программирования веб-визуализации, его возможности обработки данных не могут сравниться с возможностями Python. Вместе эти два языка являются прекрасным дополнением для создания современной цепочки инструментов веб-визуализации. Эта книга поможет тебе начать.

Вы узнаете, как:

Получайте необходимые данные в программном плане, используя утилиты для резки или веб-api: запросы, скраппи, красивый суп

Чистые и обрабатываемые данные с использованием библиотек обработки тяжелых данных Python в рамках NumPy экосистемы: ноутбуки Jupyter с pandas+Matplotlib+Seaborn

Доставьте данные в браузер со статическими файлами или с помощью фляги, легкого Python сервера и спокойного API

Выберите достаточно навыков веб-разработки (HTML, CSS, JS), чтобы получить визуализированные данные в интернете

Используйте данные, которые вы собрали и усовершенствовали, чтобы создать веб-графики и визуализации с помощью ловко, D3, листовок и других библиотек