Бумажные книги/Data Science and Analytics with Python

Технология Python предназначена для специалистов-практиков в области информатики и анализа данных как в научной, так и в деловой среде. Цель состоит в Том, чтобы представить читателю основные концепции, используемые в науке о данных с использованием инструментов, разработанных в Python, таких как SciKit-learn, Pandas, Numpy и других. Использование Python представляет особый интерес, учитывая его недавнюю популярность в сообществе информатики. Книга может быть использована как опытными программистами, так и новичками.

Книга организована таким образом, что отдельные главы достаточно независимы друг от друга, чтобы читателю было удобно использовать содержание в качестве справочного материала. В книге рассматривается, что такое наука данных и аналитика, с точки зрения процесса и полученных результатов. Рассмотрены также важные особенности Python, включая Python primer. Основные элементы машинного обучения, распознавания образов и искусственного интеллекта, лежащие в основе алгоритмов и реанимаций, используемых в остальной части книги, также появляются в первой части книги.

Регрессионный анализ с использованием питона, методы кластеризации и алгоритмы классификации рассматриваются во второй части книги. Изучаются также методы иерархического группирования, схемы принятия решений и методы объединения, а также методы сокращения размеров и системы рекомендаций. Алгоритм векторной машины поддержки и фокус ядра обсуждаются в последней части книги.

Информация об авторе