Analytics Engineering with SQL and dbt

С переходом от хранилищ данных к озерам данных данные теперь помещаются в хранилища до того, как они были преобразованы, что позволяет инженерам моделировать необработанные данные в чистые, четко определенные наборы данных. DBT (data build tool) поможет вам получить дополнительные данные. Эта практическая книга показывает аналитикам данных, инженерам данных, разработчикам BI и ученым, как создать настоящую платформу преобразования самообслуживания с помощью динамического SQL.

Авторы Rui Machado из Monstarlab и Helder Russa из Jumia показывают вам, как быстро поставлять новые продукты данных, фокусируясь больше на доставке стоимости и меньше на архитектурных и инженерных аспектах. Если вы хорошо знаете свой бизнес и обладаете техническими навыками для моделирования исходных данных в чистые, четко определенные наборы данных, вы узнаете, как создавать и предоставлять модели данных без какого-либо технического влияния.

С помощью этой книги вы узнаете:

Что такое DBT и как структурирован проект DBT

Как DBT вписывается в мир обработки и анализа данных

Как сотрудничать в создании моделей данных

Основные инструменты и архитектуры для построения полезных, функциональных моделей данных

Как встроить DBT в архитектуру хранилища данных и laking

Как построить тесты для преобразования данных